Πρόκληση
Το φαινόμενο fouling, δηλαδή η εγκατάσταση οργανισμών σε θαλάσσιες τεχνητές κατασκευές, δημιουργεί παγκοσμίως εκτεταμένες επιχειρησιακές προκλήσεις για τις βιομηχανίες που εργάζονται στο θαλάσσιο περιβάλλον. Πολλές από αυτές τις βιομηχανίες, όπως για παράδειγμα η υδατοκαλλιέργεια, περιλαμβάνουν εγκαταστάσεις και υποβρύχιο εξοπλισμό που εναποτίθενται στη θάλασσα για μεγάλα χρονικά διαστήματα. Για τις εν λόγω βιομηχανίες, η ακατάλληλη διαχείριση της βιολογικής ρύπανσης (α) αυξάνει σημαντικά το (άμεσο και έμμεσο) κόστος, (β) θέτει υπό αμφισβήτηση την περιβαλλοντική ακεραιότητα των δραστηριοτήτων και (γ) απειλεί την εικόνα της βιομηχανίας από το κοινό.
Προσέγγιση
Το iMAq στοχεύει στην παροχή μιας πλατφόρμας ανάλυσης δεδομένων προσαρμοσμένης για τον σχεδιασμό αποτελεσματικών στρατηγικών για τη διαχείριση του φαινομένου fouling σε επιχειρήσεις υδατοκαλλιέργειας. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της ανάλυσης δεδομένων σε μηχανισμούς υποστήριξης αποφάσεων (decision support tools) για τις υδατοκαλλιέργειες. Το iMAq θα χρησιμοποιεί αλγορίθμους μηχανικής μάθησης (theory guided machine learning) για (α) τον εντοπισμό συχνών χωροχρονικών μοτίβων των ποσοτικών δεικτών πίεσης fouling σε επιχειρήσεις υδατοκαλλιέργειας, και (β) την αποκάλυψη πιθανών σχέσεων “αιτίου-αποτελέσματος” μεταξύ περιβαλλοντικών παραγόντων και δεικτών fouling. Η ανίχνευση αυτών των μοτίβων και η κατανόηση του τρόπου εμφάνισής τους θα μπορούσε να διευκολύνει την ανάπτυξη αποτελεσματικότερων μέτρων διαχείρισης με βάση την πρόληψη.
Το πλαίσιο αυτό θα δοκιμαστεί για μια συγκεκριμένη περιοχή των νορβηγικών παράκτιων υδάτων και για είδη fouling που θεωρούνται αξιοσημείωτα για τις δραστηριότητες υδατοκαλλιέργειας της περιοχής αυτής. Παρ’ όλα αυτά, ο αρχιτεκτονικός σχεδιασμός του συστήματος θα στοχεύει στη μεγιστοποίηση της ευελιξίας του, ώστε να μπορεί να μεταφερθεί εύκολα σε άλλα θαλάσσια περιβάλλοντα σε παγκόσμιο επίπεδο.
Αντίκτυπος
Προσαρμοστικότητα
Το iFOS αξιοποιεί τόσο δορυφορικά δεδομένα ποιότητας νερού όσο και προγνώσεις βάσει αριθμητικών μοντέλων, που λαμβάνονται υπόψιν στη λήψη αποφάσεων, συμπληρώνοντας παράλληλα τα χωρικά και χρονικά κενά πληροφοριών. Μια διαδικτυακή, επιχειρησιακή πλατφόρμα που θα διευκολύνει τη διαλειτουργικότητα στη ροή δεδομένων μεταξύ των υπαρχόντων χρηστών και υπηρεσιών, συνδέοντας τα πρωτογενή δεδομένα μεταξύ τους και μετατρέποντάς τα σε αξιοποιήσιμη πληροφορία.
Κανονιστική συμμόρφωση με χαμηλό κόστος
Η συνεχής παρακολούθηση των κρίσιμων περιβαλλοντικών παραμέτρων που επηρεάζουν την αφαλάτωση ενισχύει τις όλο και πιο αυστηρές απαιτήσεις συμμόρφωσης. Παρότι η μοντελοποίηση σύνθετων και δυναμικών συστημάτων πραγματοποιείται απρόσκοπτα, οι διαχειριστές μονάδων αφαλάτωσης μπορούν να περιγράψουν με καινοτόμο τρόπο τις σχέσεις αιτίου-αποτελέσματος που τους καθοδηγούν στη λήψη γρήγορων και στοιχειοθετημένων αποφάσεων.
Προσαρμοσμένος σχεδιασμός
Η πρόγνωση θα αφορά χρονικό ορίζοντα μιας εβδομάδας και θα παρέχει τη δυνατότητα αξιολόγησης προσαρμοσμένων σχεδίων δράσης και στρατηγικής, μειώνοντας τις επιπτώσεις από μια πιθανή εμφάνιση χαμηλής ποιότητας του νερού.
Έγκαιρη ανίχνευση και γρήγορη ανταπόκριση
Η λειτουργία έγκαιρης προειδοποίησης της υπηρεσίας μπορεί να επιταχύνει την ανταπόκριση του διαχειριστή των μονάδων αφαλάτωσης έναντι πιθανών βραχυπρόθεσμων και μεσοπρόθεσμων αλλαγών στην ποσότητα και την ποιότητα του θαλασσινού νερού και, επομένως, να επιτρέψει την προληπτική και έγκαιρη λήψη αποφάσεων. Κατ’ αρχήν, η λειτουργικότητα έγκαιρης προειδοποίησης ακολουθεί τις γενικές έννοιες που διέπουν την ανάπτυξη ενός αποτελεσματικού Συστήματος Έγκαιρης Προειδοποίησης, δηλαδή: Γνώση κινδύνων, Υπηρεσία παρακολούθησης και προειδοποίησης, Δυνατότητα διάδοσης, επικοινωνίας και απόκρισης.
Αυξημένη επιχειρησιακή νοημοσύνη
Το DSS παρέχει πληροφορίες για τις λειτουργίες, επιτρέποντας στους πελάτες να κατανοήσουν και να βελτιώσουν την καθημερινή απόδοση των εγκαταστάσεων τους. Αναλυτικά, λειτουργικά στοιχεία που συνδυάζουν παλαιότερα και τωρινά δεδομένα με προσομοιώσεις πρόγνωσης, θα πληροφορούν σύνθετες επιχειρησιακές και επιχειρηματικές αποφάσεις.
Απόδοση σε Κεφαλαιουχικές δαπάνες και έξοδα λειτουργίας (OPEX & CAPEX efficiency)
Το προσαρμοσμένο στη βιομηχανία Σύστημα Υποστήριξης Αποφάσεων (DSS) για το χημικό – ενεργειακό πλέγμα παρέχει δυνατότητες για τη μείωση του κόστους επεξεργασίας θαλασσινού νερού, δημιουργώντας τόσο περισσότερα έσοδα όσο και υψηλότερο περιθώριο κέρδους. Ταυτόχρονα, η αποτελεσματική λειτουργία εγκαταστάσεων επεξεργασίας μπορεί να επεκτείνει τη διάρκεια ζωής των εγκαταστάσεων και να μεταθέσει χρονιά σχετικές επενδύσεις κεφαλαίου.
Κεντρικά Σημεία
Πλήρως αυτοματοποιημένα επιχειρησιακά υπολογιστικά μοντέλα παράκτιας υδραυλικής και ποιότητας νερού, χρησιμοποιώντας υπηρεσίες cloud computing.
Αφομοίωση (assimilation) δορυφορικών δεδομένων σε επιχειρησιακό επίπεδο για τη βελτίωση της εγκυρότητας των προγνώσεων.
Αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης (machine learning algorithms) που βοηθούν τη βελτιστοποίηση της λειτουργίας των μονάδων αφαλάτωσης.
Πλήρης ενσωμάτωση της υπηρεσίας στις υπάρχουσες εταιρικές διαδικασίες του πελάτη και στα στάδια των επιμέρους διεργασιών, χρησιμοποιώντας τεχνολογίες πληροφορικής και επικοινωνιών (ICT).
Παρακολουθήστε τις δράσεις μας
